一、汇总 JVM是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互。先说一下JVM的内存区域，当函数开始运行时，JVM拿到自己的内存将自己的内存区域进行了分割，分为五块区域：线程共享的有堆、方法区，线程私有的有java栈、本地方法栈、程序计数器。 方法区是用来加载class文件的区域，静态变量、常量、类元信息、运行时的常量池存放在在方法区中， 方法区在jdk1.7之前它又叫做永久代，但是jdk1.8之

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数据样本处理的代码可能会变得杂乱且难以维护，因此理想状态下我们应该将模型训练的代码和数据集代码分开封装，以获得更好的代码可读性和模块化代码。PyTorch 提供了两个基本方法 ​​torch.utils.data.DataLoader​​和​​torch.utils.data.Dataset​​可以让你预加载数据集或者你的数据。​​Dataset​​存储样本及其相关的标签， ​​DataLoade

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Python 通过pywin32模块调用WindowsAPI接口，实现对特定进程加载模块的枚举输出并检测该PE程序模块所启用的保护方式，此处枚举输出的是当前正在运行进程所加载模块的DLL模块信息，需要用户传入进程PID才可实现输出。 首先需要安装两个依赖包： pip install pywin32 pip install pefile 然后再命令行模式下执行命令启动枚举功能。 # By: Ly

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DLL注入有多种方式，今天介绍的这一种注入方式是通过修改导入表，增加一项导入DLL以及导入函数，我们知道当程序在被运行起来之前，其导入表中的导入DLL与导入函数会被递归读取加载到目标空间中，我们向导入表增加导入函数同样可以实现动态加载，本次实验用到的工具依然是上次编写的PE结构解析器。 增加空间插入DLL 1.首先我们先来编写一个简易的DLL文件，这里可以使用C/C++或其他任何一种语言。 2.其

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写在最前边 这篇文章要写的内容看封面，就是要用一篇文章讲解一下，怎么用Fashion-MNIST数据集，我们自己建一个神经网络，训练好之后用它做图片分类。 import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets from torchvisi

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盒约束 flutter: assets: - assets/my_icon.png - assets/background.png 在Flutter中，小部件由其底层RenderBox对象渲染。渲染框受其父对象的约束，并在这些约束下调整自身大小。约束包括最小宽度、最大宽度和高度；尺寸由特定的宽度和高度组成。 通常，根据小部件如何处理其约束，有三种类型的框： 尽可能大。例如，“

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从类继承层次上来看，ClassNotFoundException是从Exception继承的，所以ClassNotFoundException是一个检查异常。NoClassDefFoundError是从Error继承的。和ClassNotFoundException相比，明显的一个区别是，NoClassDefFoundError并不需要应用程序去关心catch的问题。 NoClassDefFou

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之前我们已经学习了如何创建神经网络，如何加载数据集，如何训练模型。 我们要知道，训练一个模型是要消耗很多算力资源的，模型越大消耗的人力物力财力越大，所以我们要避免重复造轮子，模型训练好了以后我们要学会将其保存下来。这一节我们就讲一下如何保存模型，以及在之后使用的时候如何加载我们保存的模型。 import torch import torchvision.models as models 简单导包

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本文摘自毛文安公众号《酷玩BPF》文章，作者毛文安。​​收藏：eBPF verifier常见错误整理​​如今eBPF程序的编写，很多都是基于bcc或者bpftrace进行，也有开发者直接基于libbpf库进行，我们目前使用最多的是基于Coolbpf编写。但是不管怎样，编写的xx.bpf.c程序，在加载到内核时，都必须经过内核的verifier校验器进行各种边界和内存检查，经常会碰到各种奇奇怪怪的

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应用场景自动化打开一个网页的时候，内部网页元素加载完全有一点的延迟性，因此在做 Web 端的自动化测试的时候，一般都需要在测试 case 时加入一些等待操作。 我们常用等待操作有 3 种，分别是：强制等待sleep、隐式等待、显示等待一、sleepsleep(timeout) 是设定一个固定的等待时长，代码运行到此处，会强行进行等待指定的时间，使用方便的同时，效率最低，不建议使用。缺点：不能准确把

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TCPIP命令总结1、网络设备的几种模式？1）用户模式刚刚进入就是用户模式2）特权模式执行：enable或者en3）全局模式执行：config  terminal或者conf  t4）接口模式interface  f0/0    百兆interface  e0/0   十兆Interface  g0/0   千兆2、配置主机名Switch（config）#  host 名称例如：Switch（co

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前言 在使用图片问题中可能会遇到各种各样的问题，比如图片加载不出来，图片显示在不同机型效果不同，图片加载展示问题等等。 微信小程序image相关属性如下： 属性 类型 默认值 必填 说明 最低版本 src string 否 图片资源地址 1.0.0 mode string scaleToFill 否 图片裁剪、缩放的模式 1.0.0 webp boolean false 否

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版本：4.0.14持久化：RDB+AOF1、RDB相关参数：dbfilename dump.rdbdir /redis/data2、AOF相关参数：appendonly yesappendfilename appendonly.aofappendfsync everysecauto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-rewrite-min-size 6

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5. 带注释的控制者Spring for GraphQL 提供了一个基于注释的编程模型，其中组件使用注释来声明具有灵活方法签名的处理程序方法 获取特定 GraphQL 字段的数据。例如：​​@Controller​​@Controllerpublic class GreetingController { @QueryMapping public String hell

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Camera 本章节介绍V853平台 Camera 模块的开发。 V853支持并口CSI、MIPI，使用VIN camera驱动框架。 Camera通路框架 VIN支持灵活配置单/双路输入双ISP多通路输出的规格 引入media框架实现pipeline管理 将libisp移植到用户空间解决GPL问题 将统计buffer独立为v4l2 subdev 将的scaler（vipp）

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问题描述 客户已经实现了一些“free html”组件，它是 HTML 的标题和包装器，与 OCC 响应一起作为内容。 <div [innerHTML]="data?.content | safeHtml"></div> 这个 HTML 里包含了 anchor element： <div class="starItem"> <a rel="nofo

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注解与反射 基础什么是注解Annotation注解Annotation的作用：不是程序本身，可以对程序做出解释。可以被其他程序（比如 编译器等）读取annotation的格式： 注解是以 ”@注释名“ 再代码中存在的，还可以添加一写参数值，例如@SupperWarnings(value = "unchecked")Annotation在哪可以使用？ 可以在package，class，method，

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在整理 Excel 中的数据时，我们不可避免地需要合并和取消合并单元格。 同时，如果需要创建跨列或行的标题，我们可以合并 Excel 单元格以在电子表格中轻松完成此操作。 合并单元格是指将两个或多个单元格合并为一个单元格，而取消合并单元格则是将一个单元格拆分为多个单元格。 在本文中，我将详细介绍如何以编程方式合并或取消合并 Excel 中的单元格，并附上Java代码供大家参考。在Java中合并Ex

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目录​​部署环境​​​​一、master操作​​​​二、node01操作​​​​三、Kubernetes部署容器化应用​​​​四、其他报错解决​​部署环境Linux版本CPUMEMCentOS7双核4G/nodemasternode01172.16.0.168172.16.0.169服务版本Docker19.03.10k8s1.18.01、更改主机名hostnamectl set-hostname

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1、下载https://prometheus.io/download/https://github.com/prometheus/prometheus/releases2、安装配置tar xvf prometheus-2.6.1.linux-amd64.tar.gz # 启动 Prometheus.# 默认地, Prometheus 在 ./data 路径下存储其数据库 (flag --stora

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