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选取分析数据的5个tips-多极客编程

在明确了数据的类型和获取途径,以及获取内外部数据之后,就需要判断这些数据是否可用,能不能支撑和分析出我们需要的结论。1、要有数据可选选用数据,特别是想选用好的数据,首先必须要有数据。从一个产品的诞生开始,或者是为了一个分析结论,有没有想好需要什么样的数据?每个需求,有没有包含“我要这部分功能的数据”这部分?“数到用时方恨少”,不要在需要用的时候,才想起来“这些数据怎么都没有?”相信很多人都有这样的

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就离谱!使用机器学习预测2022世界杯:小组赛挺准,但冠亚季军都错了 ⛵-多极客编程

💡 作者:韩信子@ShowMeAI 📘 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 📘 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/400 📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 📢

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见微知著,带你认认数据分析的大门,站在门口感受一下预测的魅力-多极客编程

前言何为预测?预就是预先、事先,测就是度量、推测。预测通常被理解为对某些事物进行事先推测的过程。其实预测这个概念并不是我们第一次接触到,而是它从古至今都和我们的生活息息相关.而且在计算机技术飞速发展的DT时代,它一直伴随着我们,充斥着生活的方方面面,我们每个人都想更准确地预见未来,来掌握甚至改变事态的发展轨迹.所以用一句简单的话来概括就是:预测是一门研究未来的学问。从古至今都有人不断在研究它,应用

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数据科学家赚多少?基于pandasql和plotly的薪资分析与可视化 ⛵_showmeai的博客-多极客编程

💡 作者:韩信子@ShowMeAI 📘 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 📘 AI 岗位&攻略系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/47 📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/402 📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注

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『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵_showmeai的博客-多极客编程

💡 作者:韩信子@ShowMeAI 📘 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 📘 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/401 📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 📢

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五个免费开源的数据挖掘软件_qq604ad839511ed的博客-多极客编程

1、OrangeOrange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,它的功能即友好,又很强大,快速而又多功能的可视化编程前端,以便浏览数据分析和可视化,基绑定了 Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理,并提供了数据帐目,过渡,建模,模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发,它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。2、RapidMinerRapidMi

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knime+python anaconda建立数据分析环境_qq604ad839511ed的博客-多极客编程

Python 数据分析环境数据分析领域有很多可选方案,例如SPSS傻瓜式分析工具,SAS专业性商业分析工具,R和python这类需要代码编程类的工具。个人选择是python这类,包括pandas,numpy,matplotlib,sklearn,keras。基于jupyter或者zeppelin作为编程界面,可以用python开发出比较清爽的数据分析报告。总体来说,jupyter notebook

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数据量太大?计算太复杂?excel的难题,数据库说太简单_吴明课堂的博客-多极客编程

经常使用Excel的同学,往往会遇到一个经典难题:多对多查询。需要根据多个查询条件,查出多个符合条件的结果。来看一个多对多查询的例子。六一儿童节当天,公司将给有小孩的同事放半天假陪孩子,但咨询部因工作性质,需除外。需要找出符合条件的员工姓名和所属部门,再邮件通知到个人。1. 已有员工信息数据如下图:公司员工信息列表2. 要求的查询结果如下图:要求查询结果图示3. 传统的函数方式解决,需要用到数组公

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pandas中你一定要掌握的时间序列相关高级功能 ⛵_showmeai的博客-多极客编程

💡 作者:韩信子@ShowMeAI 📘 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/389 📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 Pandas 是大家都非常熟悉的数据分析与处理工具库,对于

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精准用户画像!商城用户分群2.0!⛵_showmeai的博客-多极客编程

💡 作者:韩信子@ShowMeAI 📘 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 📘 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/334 📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 📢

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用户画像分析的应用及搭建_枫叶飘飘的博客-多极客编程

1、什么是用户画像分析我们经常在淘宝网购物,作为淘宝方,他们想知道用户是什么样的,年龄、性别、城市、收入、购物品牌偏好、购物类型、平时的活跃程度等,这样的一个用户描述就是用户画像分析。在实际工作中,用户画像分析是一个重要的数据分析手段,帮助产品策划人员对产品功能进行迭代,帮助产品运营人员做用户增长。作为产品策划人员,需要策划一个好的功能,获得用户最大的可见价值与隐形价值、必须价值与增值价值,那么了

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数据驱动!精细化运营!用机器学习做客户生命周期与价值预估!⛵_showmeai的博客-多极客编程

💡 作者:韩信子@ShowMeAI 📘 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/330 📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 现在的互联网平台都有着海量的客户,但客户和客户之间有很大的

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数据分析的步骤_枫叶飘飘的博客-多极客编程

数据分析从发现问题到运用方法去解决问题有一个完整清晰的过程。作为想要学习数据分析的人员,只有了解数据分析的流程,在面对数据分析问题时,才能知道如何去开展。一次完整的数据分析流程主要分为6个环节,包括明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、总结与建议。1、明确分析目的做任何事情都有其对应的目的,数据分析也是如此。每一次分析前,都必须要先明确做这次分析的目的是什么。只有先明确了目的,后

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为什么要做数据分析_枫叶飘飘的博客-多极客编程

我们发现,越来越多的公司开始重视数据分析,开始招聘数据分析师。那么,数据分析对公司和企业有什么作用呢?这里以互联网公司为代表,数据分析的作用主要有4个,分别是分析原因、评估效果、产品迭代、用户增长。1、分析原因在互联网企业中,产品经理经常会遇到的问题是,需要分析用户活跃度降低的原因、销售收入降低的原因、用户留存率降低的原因,这些问题都需要用数据分析方法进行多维拆解、对比分析,从而找到具体的原因。以

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【python数据分析】数据的维度、numpy_cuican233的博客-多极客编程

数据的维度 一维数据 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织 列表和数组 二维数据 是由多个一维数据组成,是一维数据的组合形式 多维数据 由一维或二维数据在新维度上的拓展形成 高维数据 利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构 Numpy 功能: N维数组对象:ndarray 数组对象可以去掉元素间运算所需的循环,使一维向量更像单个数据。 设置专门的数组对象,经过优化,可

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python数据分析之单变量分析_qq61307a2a445b3的博客-多极客编程

0 引言在数据分析或者机器学习过程中,我们需要对变量或者特征进行分析,在分析过程中,一般都会分为两种:单变量分析、双变量分析。今天,小编简单介绍一下单变量分析,单变量分析主要对单个变量或者特征进行分析,而变量可分为连续型变量、类别型变量,两种类型不同的变量的分析方法也是不同的。1 连续型变量(1) 数据概览对于连续型变量,可以计算变量的统计值,来简单描述数据。一般在实践过程中,会使用​​panda

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sql数据分析—查询银行账户余额明细列表_吴明课堂的博客-多极客编程

从系统导出了公司银行卡的初期信息和收款付款明细数据,接下来要用SQL去对它做查询和分析。一. 已有数据图示:账户期初金额收款明细付款明细​二. 查询目标数据列表图示:想要实现的查询结果​三. 银行余额算法逻辑说明:上期结转金额(查询结果第一行的银行余额) = 查询日前一日的余额,本处业务发生日为2022/07/01,所以上期结转金额等于期初金额。若查询开始日为2022/08/01,则上期结转金额为

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运维智能化的三大关键技术_枫叶飘飘的博客-多极客编程

以往基础设施运维管理(ITOM)、配置管理数据库、网络性能监控系统和应用性能监控系统的建设有相对标准化的产品作为基础,也有方法学作为参考。相比之下,应用智能运维系统更贴近企业多样化的应用系统、业务流程和用户场景,没有开箱即用的工具平台和普遍适用的方法学参考。因此,其对扩展性和可定制化能力的要求较高,往往需要针对特定场景定制智能化算法,对团队的技术能力要求较高。应用智能运维是在现有的应用性能管理系统

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通过aarrr模型角度分享c端产品中的各种指标_gavin学产品的博客-多极客编程

今天跟大家分享一下C端产品中的一些常见指标以及计算方式并以AARRR模型展开讲解 一、A(获取)1、各渠道转化率:通过各个平台进入APP的注册用户与下载用户的比例2、每日新增用户(DNC)3、每日app下载量4、获客成本(CAC)Customer acquisition cost,是指获取付费客户的成本。获客成本 = 营销成本 + 营销人员人力成本 + 营销工具成本二、A(激活/提升用户活跃)1、

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如何设计企业级数据埋点采集方案?_字节跳动数据平台的博客-多极客编程

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群1.前言 埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。为实现整体指标体系,数据产品落地、使用,需要对开发进行埋点方案设计,利于日后统一管理,修改,维护。保证口径统一,可追溯,易理解。 埋点设计作为数据建设的重要组成

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