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五个免费开源的数据挖掘软件_qq604ad839511ed的博客-多极客编程

1、OrangeOrange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,它的功能即友好,又很强大,快速而又多功能的可视化编程前端,以便浏览数据分析和可视化,基绑定了 Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理,并提供了数据帐目,过渡,建模,模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发,它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。2、RapidMinerRapidMi

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精准用户画像!商城用户分群2.0!⛵_showmeai的博客-多极客编程

💡 作者:韩信子@ShowMeAI 📘 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 📘 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/334 📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 📢

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数据驱动!精细化运营!用机器学习做客户生命周期与价值预估!⛵_showmeai的博客-多极客编程

💡 作者:韩信子@ShowMeAI 📘 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/330 📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 现在的互联网平台都有着海量的客户,但客户和客户之间有很大的

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详解核方法-背景介绍【白板推导系列笔记】_wx63088f6683f8f的博客-多极客编程

核方法相关的概念有三个Kernel Method(从思想角度)、Kernel Trick(从计算角度)、Kernel Function 核方法可以用于非线性带来的高维转换(从模型角度),对偶表示带来内积(从优化角度)   有时分类数据是完全不可分的,例如异或问题,即数据集为 $$ \left{((0,0),0),((1,1),0),((1,0),1),((0,1),1)\right} $$ 显然异

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python实现 关联规则的apriori 算法-亚马逊购物零售数据挖掘_pythoneducation的博客-多极客编程

关联规则关联规则(AssociationRules),无监督学习方法,用于知识发现。其可以用于给数据进行标注,但缺点是其结果难以进行评估。关联规则的最经典的案例就是购物篮分析。同样也可用于电影推荐、约会网站或者药物间的相互副作用。若X,Y均为项集,且X⊂I,Y⊂I,并且X∩Y= ∅ ,用蕴含式X =>Y表示一个关联规则。它表示某些项(X项集)在一个事务中的出现,可推导出另一些项(Y项集)在同

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ai 音辨世界:艺术小白的我,靠这个ai模型,速识音乐流派选择音乐 ⛵_showmeai的博客-多极客编程

音乐领域,借助于歌曲相关信息,模型可以根据歌曲的音频和歌词特征,将歌曲精准进行流派分类。本文讲解如何基于机器学习完成对音乐的识别分类。 💡 作者:韩信子@ShowMeAI📘 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40📘 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41📘 本文地址:https://

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idc:阿里云获2021中国数据治理平台市场份额第一_阿里云计算平台团队的博客-多极客编程

近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国数据治理市场份额,2021:广泛落地,持续增长》报告,报告统计显示2021 年中国数据治理平台市场规模达 23.9 亿元。阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一。分析师评价:阿里云在数据治理领域主要提供自主研发的全链路大数据开发治理平台 DataWorks。DataWorks 是中国市场上较早的数据治理平台型产品,从 200

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EasyNLP带你玩转CLIP图文检索-多极客编程

作者:熊兮、章捷、岑鸣、临在导读随着自媒体的不断发展,多种模态数据例如图像、文本、语音、视频等不断增长,创造了互联网上丰富多彩的世界。为了准确建模用户的多模态内容,跨模态检索是跨模态理解的重要任务,采用一种模态的数据作为数据,检索另一种模态的数据。其中,图文检索是跨模态检索的一种主流任务,广泛应用于各种网络应用中,其难点在于跨模态的表示鸿沟(Representation Gap)。具体来说,文本和

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阿里云云原生一体化数仓入选 2022数博会“十佳大数据案例”-多极客编程

摘要:2022年5月26日,中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)在贵阳召开,数博会“十佳大数据案例”揭晓,阿里云云原生一体化数仓入选。阿里云云原生一体化数仓可以解决企业在建设大数据平台中对时效性、准确性、性价比、非结构化数据处理,通过精简的架构,支撑分析决策、异构大数据平台之上的全域数据分析需求。2022年5月26日,中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)在贵阳召开,数博会“十佳

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Adult数据集分析及四种模型实现-多极客编程

@TOC 一、数据集 数据集介绍 Adult数据集是一个经典的数据挖掘项目的的数据集,该数据从美国1994年人口普查数据库中抽取而来,因此也称作“人口普查收入”数据集,共包含48842条记录,年收入大于 50k$ 的占比23.93%年收入小于 50k$ 的占比76.07%,数据集已经划分为训练数据32561条和测试数据16281条。该数据集类变量为年收入是否超过 50k$ ,属性变量包括年龄、工种

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数据分析八大模型:详解RFM模型-多极客编程

大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。今天跟大家分享的是一个经常被提及,但是价值被严重低估的模型:RFM模型。一、RFM的基本思路​RFM模型由三个基础指标组成:R:最近一次消费至今的时间F:一定时间内重复消费频率M:一定时间内累计消费金额RFM模型里,三个变量的含义是很具体的:M:消费越多,用户价值越高,越应该重点关注。R:离得越远,用户越有流失可能,越应该唤醒用户。F:频次越低,越需要用一次性

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跟我一起数据挖掘(20)——网站日志挖掘-多极客编程

收集web日志的目的Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术,对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理,从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等,这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识,用于分析站点的被访问情况,辅助站点管理和决策支持等。1、以改进web站点设计为目标,通过挖掘用户聚类和用户的频繁访问路径,修改站点的页面之间的链接关系,以适应用户的访问习惯,并且同时为用户提

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跟我一起数据挖掘(19)——什么是数据挖掘(2)-多极客编程

什么是数据仓库?数据仓库是一个面向主题的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相对稳定的(NonVolatile) 、反映历史变化( Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理:①数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;②数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按照主

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R语言 - 6 R图形基础-多极客编程

本章讨论的所有内容可以按以下的思路来说:图形化定性或者说描述性变量(柱状图、脊柱图、饼图及扇形图),图形化定量型变量(直方图及核密度图),图形化变量的发散趋势(箱图)以及在单一轴上刻画大量数据的方法-点图。柱状图- Bar Plot柱状图的主要作用是以水平条或垂直条的方式显示Categorical变量的分布(频数)。R提供了barplot() 函数来支持柱状图的创建,其最简单的形式如下:barpl

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浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘-多极客编程

数据挖掘是指以某种方式分析数据源,从中发现一些潜在的有用的信息,所以数据挖掘又称作知识发现,而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题,顾名思义,它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子,比如通过调查商场里顾客买的东西发现,30%的顾客会同时购买床单和枕套,而购买床单的人中有80%购买了枕套,这里面就隐藏了一条关联:床单—>枕套,也就是说很大一部分顾客会同时购买

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关于数据挖掘的基本经典书籍-多极客编程

刚接触到数据挖掘的时候,看过一篇文章,介绍了数据挖掘方面有三本经典书籍:(1)J.HanandM.Kamber,DataMining:ConceptsandTechniques.本书从数据库角度看待数据挖掘,强调效率(Efficiency)。按照本书观点,数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。(2)I.H.WrittenandE.Frank.DataMini

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数据挖掘概念与技术 读书笔记 (一)-多极客编程

引论----1.1 为什么进行数据挖掘1.1.1 迈向信息时代可用数据的爆炸式增长 ---》 催生了巨量的数据 ---》 在海量数据中如何发现有价值的信息 ---》将有价值的信息转化成有组织的知识 ---》 数据挖掘 诞生。1.1.2 数据挖掘是信息技术的进化数据库的演化: 原始的文件处理 --> 复杂、功能强大的的数据库系统 1.2 什么是数据挖掘数据中的知识发现 (KDD);知识发现的过

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weka的算法介绍-多极客编程

1)数据输入和输出WOW():查看Weka函数的参数。Weka_control():设置Weka函数的参数。read.arff():读WekaAttribute-RelationFileFormat(ARFF)格式的数据。write.arff:将数据写入WekaAttribute-RelationFileFormat(ARFF)格式的文件。2)数据预处理Normalize():无监督的标准化连续性

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数据挖掘概念与技术 第一章-多极客编程

1.4 可以挖掘到的模式类型 1.4.1.类/概念描述:特征化与区分: 数据特征化(data characterization) 是指归纳研究目标的一般特性或者特征的提炼与汇总罗列。 数据区分(data discrimination) 是将研究目标的一般特性与一个或者多个其他的研究目标进行比较,从中寻找异同。 区分规则(discriminant rule) 指的是用规则来标识的区

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数据挖掘语录收集-多极客编程

 1.数据挖掘的最高境界。     从数据中获取只是,辅助科学决策。  2.“啤酒与尿布”是数据挖掘的代名词,萨姆·沃尔顿的营销策略。  3.数据挖掘的目的:要从所获取的数据中发现这种规律性的知识,从而帮助企业在他们的数据仓库中找到最重要的信息,预测未来趋势和行为,使得商务和生产活动具有前瞻性,并作出具有知识驱动的决策。  4.数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪

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