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风控规则引擎构建及挑战-多极客编程

引言 如果决策引擎是风控的大脑,那么规则引擎则是大脑内的重要构成,其编排了各种对抗黑产的规则,是多年对抗黑产的专家经验的累计,本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。 背景 什么是规则引擎? 规则引擎可以帮助企业将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务规则。这使得企业可以更灵活地管理和修改业务规则,而无需修改应用程序代码。 规则引擎可以接受数据输入,并根据业务规则解释数据,做

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图算法、图数据库在风控场景的应用-多极客编程

本文首发于 DataFunTalk 公众号,授权 NebulaGraph 社区转发。 导读:本文将分享图算法在风控中的应用。 今天的介绍会围绕下面四点展开: 图算法和风控简介 图算法在风控的演化 相应平台的心得 展望未来 分享嘉宾|汪浩然,互联网行业资深风控和图计算专家。 图算法和风控简介 什么是图算法——图论算法 图算法最早来源于图论和组合优化相关算法,在风控里面应用比较多的基本上都

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验证码在风控中的实际意义_极验的博客-多极客编程

前言:在业务场景中,企业的安全团队通常将验证码作为降低业务受损风险的方法,以减少撞库盗号、虚假注册、刷量作弊、信息盗窃、薅羊毛等风险事件发生的可能性。今天将通过验证码在极验十周年特别活动的实际应用,探讨验证码在业务风控中的意义。在十月份的极验十周年活动中,我们模拟电商的营销活动营造了业务场景遭受机器攻|击的真实事件。此次活动,机器人一共参与了118.39万次抽卡,通过机器作弊累计领取了7811份爱

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风控决策引擎——决策流路径规划_mb6225d2606028d的博客-多极客编程

引言 决策引擎服务是风控系统的大脑,承载着风控策略编排和计算的任务,对决策的时耗和精度有着严格的要求,本文以决策流执行路径实现方案为切入点,一窥风控决策引擎高效的原理。 背景 在上文 风控决策引擎——决策流构建实战 中详细介绍了风控决策引擎的发展历程,决策流的编排能力,满足了策略运营人员对当前风险场景下的防控策略足够灵活、高效的部署。 “灵活”往往意味着不可控,从多年的开发经验中来看,产品的功能在

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风控决策引擎——决策流构建实战_mb6225d2606028d的博客-多极客编程

引言 本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑,而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段,如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力,是对风控决策引擎的一大挑战,本篇文章和大家分享一下过往构建心得。 背景 任何系统在初期构建肯定不是往“一步到位”的方向去构建的,只是架构设计者尽量向后期可扩展、可维护的方向去搭建。好的底层设计,不怕产品后期疯狂迭代,且改动调整方便。

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从0到1智能风控决策引擎构建_mb6225d2606028d的博客-多极客编程

引言 互联网时代,万物互联,网络安全形势越来越严峻,安全是企业的基石,风控在企业中扮演着“警察”角色,运用各种技术和手段,保护企业内的用户利益不受侵害。 风控决策引是风控中台的入口,提供业务风险场景事件接入,可视化编排复杂决策,丰富的特征变量与场景识别服务等功能。相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎,本文介绍的决策引擎构建完成后无需开发背景甚至无需算法建模背景,作为纯正的策略运营即可

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我是怎么入行做风控的_mb6225d2606028d的博客-多极客编程

引言 常听到周围有人说“风控”这个词,只知道这是一个神秘的部门,对他们做的事却一知半解,只知道这个风控部门对公司非常重要,任何活动和信息都最好向风控部门报备以评估风险,尤其涉及到钱的问题。 到底什么是风控?为什么需要风控?风控到底在干什么?本文将向你解惑。 什么是风控 风控,即风险控制(Risk Control),智库·百科定义如下 风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发

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java 并发编程在生产应用场景及实战_mb6225d2606028d的博客-多极客编程

背景介绍 为什么需要学习 Java 并发? 从提升性能角度来说 提升了对CPU的使用效率:目前生产的服务器大多数都是多核,标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理,理论上,有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程,CPU的利用率将极大的浪费,假设当前正在处理耗时的 I/O 操作,那么整个CPU就会处于阻塞空闲状态,后面的指令必须等待前面的执行完才能继续执

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数据泄露-揭秘机器学习模型如何作弊_pythoneducation的博客-多极客编程

什么是数据泄露?​您是否对变现完美的模型表现困惑?你是否因此欣喜若狂?简而言之,当您要预测的信息直接或间接出现在训练数据集中时,就会发生标签泄漏或目标泄漏。它会导致模型夸大其泛化误差,并极大地提高了模型的性能,但模型对于任何实际应用都毫无用处。数据泄漏如何发生最简单的示例是使用标签本身训练模型。在实践中,在数据收集和准备过程中无意中引入了目标变量的间接表示。触发结果的特征和目标变量的直接结果是在数

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基于python的信用评分卡模型建立和分析,万字阐述,收藏_pythoneducation的博客-多极客编程

和所有金融信贷业务一样,信用风险credit risk也是企业贷款面临的最主要风险,特别是中小微企业。随着微小企业信贷业务的迅速发展,客户群体的不断扩大,诸多大型企业(heng大,融创,st上市公司)暴lei,银行在大数据面前对于客户个人信用水平的把握变得越来越困难.如何科学,快速地识别个人客户和企业客户信用风险,成为微小贷款业务持续,健康发展的重要前提。信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级,企

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关于在JVS的基础上企业内部私有化红头文件实现的思考-多极客编程

大家好,我是JVS产品经理,今天接到一个定制的需求,要在“无忧·企业文档”中定制扩展企业红头文件的文件管理,针对这个实现的逻辑到底是在基础框架层面实现还是说在应用内部实现?我先介绍下背景:JVS是集成用户体系的后台用户体系,企业文档是在JVS之上的应用前台,为什么有前后台之分呢,其实整个体系结构如下,存在多个前台应用,应用之间是在业务层面可以逻辑隔开。我们的企业文档已经支持,在线的富文本协同编辑、

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风控中英文术语手册(银行_消费金融信贷业务)_v6-多极客编程

1、风控系统部分1.Blazeblaze是FICO公司产品,用于规则管理,是模型ABC卡开发的前身。信贷公司开始放贷时,数据量少,申请用户少,难以建立模型。因此前期一般会用到专家经验判断好坏客户,然后通过风控决策管理系统进行高效作业,其中blaze就是一款应用多年,效率较高风控决策管理系统。但blaze属于商业产品,一般多应用于大银行,捷信等大型消费金融公司,收费可高于100万RMB每年,如果需要

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SQL计算KS、AUC、IV、PSI等风控模型指标-多极客编程

引言KS、AUC、IV、PSI等指标是信贷风控业务中最为常见的模型指标。在模型开发和监控中都尤为重要。常规计算方案是将数据从数据库下载到本地,再用Python代码来计算,这是一件非常费力的事情。为此,本文介绍了一种Spark-SQL来计算KS、AUC、IV、PSI的方法,供参考。目录Part 1. KS的计算方法Part 2. IV的计算方法Part 3. AUC的计算方法Part 4. PSI的

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第四范式OpenMLDB在金融风控数据库重计算优化实践-多极客编程

近日,在DataFunSummit:智能金融在线峰会上,第四范式平台架构师陈迪豪以《OpenMLDB风控数据库计算优化》为主题,重点介绍了第四范式开源机器学习数据库OpenMLDB在金融领域的应用,以及底层时序特征的处理、窗口的计算优化细节等,让用户可以理解风控数据库的技术架构,了解底层基于窗口的计算性能优化点,以及性能优化的实现细节。一.风控场景特征设计基于机器学习的智能风控数据库,逐渐取代了人

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